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Ökonometrie verstehen und anwenden mit Python, Fachbücher von Jürgen MalitteDas Fachbuch "Ökonometrie verstehen und anwenden mit Python" bietet eine umfassende Einführung in die Ökonometrie, unterstützt durch praktische, softwaregestützte Beispiele. Verfasst von Jürgen Malitte, richtet sich das Buch an Leserinnen und Leser, die ein fundiertes Verständnis der ökonometrischen Methoden entwickeln möchten. Es behandelt grundlegende Konzepte und Techniken der Ökonometrie und zeigt, wie diese mithilfe der Programmiersprache Python angewendet werden können. Mit 530 Seiten bietet das Buch eine detaillierte Analyse und zahlreiche Anwendungsbeispiele, die es den Leserinnen und Lesern ermöglichen, die erlernten Methoden direkt in der Praxis umzusetzen. Die klare Struktur und die verständliche Sprache machen es zu einem wertvollen Begleiter für Studierende und Fachleute im Bereich Landwirtschaft sowie Wirtschaft und Recht. Die erste Auflage des Buches erscheint im Jahr 2026 und ist in deutscher Sprache verfasst.44,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Statistik und Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler, Fachbücher von Benjamin Auer, Horst Rottmann
Das vorliegende Werk umfasst das gesamte statistische und ökonometrische Grundwissen, das für ein wirtschaftswissenschaftliches Studium benötigt wird. Verständlich und präzise werden an zahlreichen Beispielen die verschiedenen statistischen und ökonometrischen Herangehensweisen erklärt. Anhand verschiedenster Praxisfälle mit Musterlösungen und unter Einsatz der Software EViews, Stata und Excel werden die Inhalte greifbar. Mittels zahlreicher Aufgaben wird die Anwendung des erlernten Wissens trainiert. Durch die geschickte Auswahl und Darstellung des Stoffs wird das notwendige Know-how zum erfolgreichen Meistern von empirischen Fragestellungen in Bachelor- und Masterarbeiten vermittelt. Der Ökonometrieteil der 4. Auflage wurde vollständig überarbeitet und um verschiedene Aspekte der ökonometrischen Theorie, wie strikte Exogenität, und der Zeitreihenanalyse, wie die Beseitigung von Störtermautokorrelation durch verzögert endogene Variablen, dynamische OLS-Schätzung bei Kointegration und Mincer-Zarnowitz-Regression zur Prognosegütebeurteilung, erweitert.
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